GeoAI : l'intelligence artificielle au service du géospatial
Combinez la puissance des modèles de fondation et la richesse de vos données de localisation pour transformer la décision : extraire l'information, anticiper, et agir à l'échelle d'un territoire.
Discuter d'un projetUne nouvelle génération de modèles, pré-entraînés sur la planète
Les modèles de fondation géospatiaux (GeoFM) apprennent à partir de millions d'images satellite, de relevés au sol et de séries temporelles climatiques. Résultat : une compréhension générale du territoire qu'on adapte ensuite à votre cas d'usage, avec une fraction des données et du temps nécessaires aux approches classiques.
- Moins de données labelliséesQuelques dizaines d'exemples suffisent là où les modèles traditionnels en exigeaient des milliers.
- Multi-modal & multi-capteursImages optiques, radar, LiDAR, séries temporelles : un même modèle, plusieurs sources.
- Transférable d'un domaine à l'autreUne compétence acquise sur un territoire se réutilise pour un autre, un autre métier, une autre saison.
- Time-to-value réduitDe la preuve de concept à la production en semaines plutôt qu'en mois.
Notre rôle : sélectionner le bon modèle de fondation pour votre besoin, l'adapter à vos données et l'intégrer dans une chaîne de traitement industrialisable.
Schéma inspiré de AlphaEarth Foundations (Google DeepMind).
Ce que la GeoAI rend possible
Quatre familles de capacités, mobilisées seules ou combinées selon vos enjeux.
Voir
Détecter, classifier et suivre des objets sur imagerie satellite, aérienne ou drone : bâtiments, végétation, ouvrages, parcelles.
Mesurer
Quantifier des phénomènes à grande échelle : surfaces, hauteurs, températures de surface, indices de végétation, changements dans le temps.
Prédire
Anticiper des phénomènes spatialisés : potentiel énergétique, exposition au risque, fréquentation, rendement agricole, valorisation foncière.
Décider
Outiller la décision territoriale : scénarios d'aménagement, priorisation d'investissements, ciblage d'interventions sur le terrain.
Geo Modern Data Stack
La GeoAI exige une architecture qui sort des outils SIG desktop. Nous construisons des fondations cloud-natives, pensées pour le volume et l'industrialisation.
Cloud Native Formats
GeoParquet, Cloud Optimized GeoTIFF, STAC : des standards performants, lisibles depuis n'importe quel moteur de calcul.
Spatial SQL
Traitement in-database (BigQuery GIS, PostGIS, DuckDB Spatial, SedonaDB) : pas d'extraction, pas de copie, des analyses à la demande.
Indexation discrète globale
H3, S2 : des jointures spatiales rapides à l'échelle de la planète, indispensables au croisement de millions d'objets géolocalisés.
Interopérabilité
Ingestion de sources hétérogènes (open data, satellite, IoT, mobilité) et restitution dans vos outils métier existants.
Applications concrètes
Des cas d'usage concrets sur lesquels la GeoAI apporte une lecture nouvelle de votre territoire ou de vos actifs.
Détection des îlots de chaleur urbains
Les cartes thermiques satellite classiques sont trop grossières pour distinguer une rue chaude d'une rue fraîche. En nous appuyant sur un modèle de fondation, nous affinons cette lecture jusqu'à l'échelle du bâtiment, pour cibler précisément où végétaliser, ombrager ou désimperméabiliser.
- Cartographie de la chaleur urbaine à l'échelle de la rue et du bâtiment (10 m)
- Identification des zones critiques et des populations exposées
- Simulation d'impact des actions d'adaptation
- Suivi dans le temps de l'effet réel des aménagements
Potentiel solaire : toitures et fonciers au sol
De la toiture d'un bâtiment à la friche industrielle, la GeoAI permet de pré-qualifier à grande échelle les surfaces compatibles avec une installation photovoltaïque, en combinant analyse d'image et scoring multi-critères.
- Toitures : détection automatique des pans, orientations et expositions à partir d'imagerie aérienne
- Fonciers au sol : filtrage automatisé du parcellaire selon irradiance, réseau électrique et contraintes environnementales
- Productible chiffré à l'échelle du bâtiment ou de la parcelle, agrégeable à un patrimoine ou un territoire
- Restitution unifiée pour collectivités, bailleurs, développeurs EnR et aménageurs
De la canopée urbaine aux indicateurs de durabilité
De l'inventaire de l'arbre urbain au suivi d'indicateurs environnementaux à l'échelle d'un territoire ou d'un patrimoine, la GeoAI outille les stratégies d'adaptation climatique et de durabilité avec des données objectives, mesurées à distance et rafraîchies régulièrement.
- Détection de la végétation, suivi multi-millésime de la canopée et croisement avec les cartes de chaleur
- Indicateurs d'artificialisation des sols et de biodiversité à l'échelle d'un territoire ou d'un actif
- Suivi du stockage carbone et des évolutions de couvert végétal pour les stratégies bas carbone
- Base objective pour plans canopée, trajectoires ZAN et reporting extra-financier (CSRD, taxonomie)
Surveillance des sites secteur Mines et Carrières
Les mines et carrières sont surveillées pendant et après exploitation : affaissements, remontées de nappes, instabilité d'ouvrages, revégétalisation. La GeoAI permet d'instrumenter cette surveillance à grande échelle, là où les visites terrain seules ne peuvent plus suivre.
- Détection des mouvements de terrain par radar satellite, en continu et à distance
- Anticipation des évolutions plutôt que simple constat après incident
- Suivi de la revégétalisation et de la conformité des plans de réaménagement
- Cartographie continue des emprises et des ouvrages connexes (terrils, bassins), support à la mémoire du site et au reporting réglementaire
Agriculture de précision & monitoring des cultures
Chaque parcelle agricole est photographiée tous les 5 jours par les satellites Sentinel. La GeoAI transforme cette masse d'images en indicateurs opérationnels à la parcelle, utilisables directement par les conseillers terrain et les exploitants.
- Suivi de l'état des cultures à haute résolution : vigueur, stress hydrique, anomalies de croissance
- Prédiction de rendement par parcelle avant récolte
- Indicateurs robustes même par temps couvert grâce à la fusion optique + radar
- Mesure de l'impact d'amendements ou de changements de pratiques (retour de digestats, agroécologie) sur la fertilité et le couvert végétal des parcelles
- Restitution opérationnelle aux coopératives, aux conseillers et aux exploitants
Évaluation des risques pour le secteur assurance
Inondations, feux, sécheresses, retrait-gonflement des argiles : l'exposition d'un portefeuille assurantiel doit désormais s'apprécier au bâtiment près. La GeoAI apporte aux assureurs une lecture fine et actualisée des risques, du tarif à la gestion du sinistre.
- Cartographie de l'exposition (inondation, feu, submersion, mouvements de terrain) à l'échelle de la parcelle ou du bâtiment
- Enrichissement des dossiers d'underwriting avec des indicateurs objectifs, à jour et indépendants du déclaratif
- Suivi des événements majeurs pour anticiper les sinistres et alerter les assurés concernés
- Détection post-événement des bâtiments endommagés par imagerie satellite pour accélérer l'expertise et le règlement
Géomarketing & intelligence de localisation
Où ouvrir un nouveau point de vente ? Quelle est la zone de chalandise réelle d'une agence ? Un magasin risque-t-il d'en cannibaliser un autre ? La GeoAI transforme la donnée de localisation en réponses opérationnelles pour les directions retail et développement.
- Zones de chalandise dynamiques calculées à partir des données de mobilité, plus fidèles que les cercles isochrones classiques
- Scoring de sites candidats à l'ouverture, avec identification des variables qui expliquent réellement la performance d'une enseigne
- Analyse de cannibalisation avant tout projet d'ouverture ou de repositionnement
- Suivi de la performance d'un réseau et détection des zones à fort potentiel non couvertes
Surveillance des risques encourus par les infrastructures
Routes, ponts, voies ferrées, canalisations, ouvrages d'art : ces infrastructures vieillissantes doivent être surveillées en continu, mais les capteurs embarqués sont coûteux et n'équipent qu'une minorité d'ouvrages. La GeoAI apporte une couche d'observation satellite qui couvre l'ensemble d'un réseau, en continu et à distance.
- Détection de mouvements de terrain millimétriques annuels (tassements, affaissements) le long d'un tracé linéaire par radar satellite
- Priorisation des ouvrages à inspecter sur le terrain grâce à un indicateur de risque objectif calculé pour chaque structure
- Suivi de l'évolution des zones sensibles (talus, remblais, tunnels) au fil des saisons et des événements climatiques
- Détection automatique de changements de terrain (glissements, éboulements, chutes de blocs) sur imagerie satellite, aérienne, ou drone.
- Détection d'anomalies (fissures, corrosion) sur ouvrages d'art par vision par ordinateur appliquée aux relevés drone, en appui aux experts terrain
- Évaluation post-catastrophe rapide (crues, séismes, glissements) sur imagerie satellite pour cibler les interventions prioritaires
Buy vs Build : choisir la bonne stack GeoAI
Nous adaptons les choix technologiques à vos contraintes : souveraineté, coût, time-to-market, compétences internes.
Focus Managed- Google Earth Engine
- BigQuery GIS
- Maps & Environment APIs
- Vertex AI
Avantage : time-to-market réduit, infrastructure managée, accès à des données globales prêtes à l'emploi.
- Apache Sedona / PostGIS
- GeoPandas / Rasterio / Xarray
- DuckDB Spatial / SedonaDB
- Kepler.gl / Hugging Face
Avantage : maîtrise des coûts, pas de vendor lock-in, compatible cloud souverain.
Notre approche "Conseil Outillé"
Une méthodologie qui combine expertise métier, briques technologiques et modèles pré-entraînés.
Sur-mesure
Des solutions adaptées à vos règles métier (vs produits sur étagère rigides).
Accélérateurs
Briques technologiques et modèles de fondation pour réduire les délais de réalisation.
Propriété intellectuelle
Vous restez propriétaire de votre plateforme, de vos modèles et de vos données.
Agnostique
Choix technologique (Google et/ou open source) guidé par le ROI, pas par nos préférences.
Découvrez nos projets GeoAI
Applications déployées, démonstrateurs testables en ligne et retours d'expérience sur nos missions géospatiales.
Un projet GeoAI ?
Discutons de vos enjeux et voyons comment les modèles de fondation et la GeoAI peuvent créer de la valeur pour votre organisation, grâce à notre conseil en intelligence artificielle.
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